Jupyter Lab设置内核Kernel

当你在 Jupyter Lab 中遇到 ModuleNotFoundError: No module named 'pandas' 错误时，通常是因为当前 Jupyter Lab 的内核（Kernel）没有连接到正确的 Conda 环境，或者 pandas 没有安装在该环境中。以下是解决方法：

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解决方法 1：确保 Jupyter Lab 使用了正确的内核

1. 检查当前环境是否安装了 pandas：

   • 打开终端，激活你的 Conda 环境：

     conda activate your_env_name
   • 检查是否安装了 pandas：

     conda list pandas
     或
     pip show pandas
   • 如果没有安装，安装 pandas：

     conda install pandas
     或
     pip install pandas

2. 确保 Jupyter Lab 使用了正确的内核：

   • 在 Jupyter Lab 中，检查当前内核是否是你的 Conda 环境：
     • 在 Jupyter Lab 的右上角，可以看到当前内核名称（例如 Python 3）。
     • 如果不是你的 Conda 环境，点击内核名称，切换到你的 Conda 环境。
   • 如果没有看到你的 Conda 环境，需要先安装 ipykernel 并创建一个新内核：
     • 激活你的 Conda 环境：

       conda activate your_env_name
     • 安装 ipykernel：

       conda install ipykernel
     • 将环境添加到 Jupyter Lab 中：

       python -m ipykernel install --user --name your_env_name --display-name "Your Env Name"
     • 重新启动 Jupyter Lab，选择新添加的环境内核。